ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ. Реляционная база данных и ее структура. Базой данных БД называется организованная в соответствии с. Реляционные базы данных. Задача длительного хранения и обработки информации появилась практически сразу с появлением первых компьютеров. В реляционных базах данных вся информация сведена в таблицы, строки и столбцы которыt называются записями и полями соответственно. Реляционная база данных это совокупность взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит информацию об объектах определенного типа. Реляционная База Данных' title='Реляционная База Данных' />Реляционные базы данных обречены Это говорит о том, что если вам нужна практически неограниченная масштабируемость по требованию, вам нужна нереляционная БД. Если это правда, значит ли это, что могучие реляционные БД стали уязвимы Значит ли это, что дни реляционных БД проходят и скоро совсем пройдут В этой статье мы рассмотрим популярное течение нереляционных баз данных применительно к различным ситуациям и посмотрим, повлияет ли это на будущее реляционных БД. Реляционные базы данных, как мы уже знаем, состоят из таблиц. Каждая таблица состоит из столбцов их называют полями или атрибутами и строк. Реляционная база данных база данных, основанная на реляционной модели данных. Понятие реляционный основано на англ. Реляционная база данных это набор данных с предопределенными связями между ними. Эти данные организованны в виде набора таблиц,. Реляционные базы данных существуют уже около 30 лет. За это время вспыхивало несколько революций, которые должны были. Реляционная база данных это совокупность отношений, содержащих всю. Реляционные базы данных существуют уже около 3. За это время вспыхивало несколько революций, которые должны были положить конец реляционным хранилищам. Конечно, ни одна из этих революций не состоялась, и одна из них ни на йоту не поколебала позиции реляционных БД. Начнем с основ. Реляционная база данных представляет собой набор таблиц сущностей. Таблицы состоят из колонок и строк кортежей. Внутри таблиц могут быть определены ограничения, между таблицами существуют отношения. При помощи SQL можно выполнять запросы, которые возвращают наборы данных, получаемых из одной или нескольких таблиц. В рамках одного запроса данные получаются из нескольких таблиц путем их соединения JOIN, чаще всего для соединения используются те же колонки, которые определяют отношения между таблицами. Нормализация это процесс структурирования модели данных, обеспечивающий связность и отсутствие избыточности в данных. Почти все системы баз данных, которые мы используем, являются реляционными, такие как Oracle, SQL Server, My. SQL, Sybase, DB2, Tera. Data и так далее. Причины такого доминирования неочевидны. На протяжении всего существования реляционных БД они постоянно предлагали наилучшую смесь простоты, устойчивости, гибкости, производительности, масштабируемости и совместимости в сфере управлении данными. Однако чтобы обеспечить все эти особенности, реляционные хранилища невероятно сложны внутри. Например, простой SELECT запрос может иметь сотни потенциальных путей выполнения, которые оптимизатор оценит непосредственно во время выполнения запроса. Все это скрыто от пользователей, однако внутри РСУБД создает план выполнения, основывающийся на вещах вроде алгоритмов оценки стоимости и наилучшим образом отвечающий запросу. Проблемы реляционных БД. Хотя реляционные хранилища и обеспечивают наилучшую смесь простоты, устойчивости, гибкости, производительности, масштабируемости и совместимости, их показатели по каждому из этих пунктов не обязательно выше, чем у аналогичных систем, ориентированных на какую то одну особенность. Это не являлось большой проблемой, поскольку всеобщее доминирование реляционных СУБД перевешивало какие либо недочеты. Тем не менее, если обычные РБД не отвечали потребностям, всегда существовали альтернативы. Сегодня ситуация немного другая. Разнообразие приложений растет, а с ним растет и важность перечисленных особенностей. И с ростом количества баз данных, одна особенность начинает затмевать все другие. Это масштабируемость. Поскольку все больше приложений работают в условиях высокой нагрузки, например, таких как веб сервисы, их требования к масштабируемости могут очень быстро меняться и сильно расти. Первую проблему может быть очень сложно разрешить, если у вас есть реляционная БД, расположенная на собственном сервере. Предположим, нагрузка на сервер за ночь увеличилась втрое. Как быстро вы сможете проапгрейдить железо Решение второй проблемы также вызывает трудности в случае использования реляционных БД. Реляционные БД хорошо масштабируются только в том случае, если располагаются на единственном сервере. Когда ресурсы этого сервера закончатся, вам необходимо будет добавить больше машин и распределить нагрузку между ними. И вот тут сложность реляционных БД начинает играть против масштабируемости. Если вы попробуете увеличить количество серверов не до нескольких штук, а до сотни или тысячи, сложность возрастет на порядок, и характеристики, которые делают реляционные БД такими привлекательными, стремительно снижают к нулю шансы использовать их в качестве платформы для больших распределенных систем. Чтобы оставаться конкурентоспособными, вендорам облачных сервисов приходится как то бороться с этим ограничением, потому что какая ж это облачная платформа без масштабируемого хранилища данных. Поэтому у вендоров остается только один вариант, если они хотят предоставлять пользователям масштабируемое место для хранения данных. Нужно применять другие типы баз данных, которые обладают более высокой способностью к масштабированию, пусть и ценой других возможностей, доступных в реляционных БД. Эти преимущества, а также существующий спрос на них, привел к волне новых систем управления базами данных. Новая волна. Такой тип баз данных принято называть хранилище типа ключ значение key value store. Фактически, никакого официального названия не существует, поэтому вы можете встретить его в контексте документо ориентированных, атрибутно ориентированных, распределенных баз данных хотя они также могут быть реляционными, шардированных упорядоченных массивов sharded sorted arrays, распределенных хэш таблиц и хранилищ типа ключ значения. И хотя каждое из этих названий указывает на конкретные особенности системы, все они являются вариациями на тему, которую мы будем назвать хранилище типа ключ значение. Впрочем, как бы вы его не называли, этот новый тип баз данных не такой уж новый и всегда применялся в основном для приложений, для которых использование реляционных БД было бы непригодно. Однако без потребности веба и облака в масштабируемости, эти системы оставались не сильно востребованными. Теперь же задача состоит в том, чтобы определить, какой тип хранилища больше подходит для конкретной системы. Реляционные БД и хранилища типа ключ значение отличаются коренным образом и предназначены для решения разных задач. Сравнение характеристик позволит всего лишь понять разницу между ними, однако начнем с этого Характеристики хранилищ. Реляционная БДХранилище типа ключ значение. База данных состоит из таблиц, таблицы содержат колонки и строки, а строки состоят из значений колонок. Все строки одной таблицы имеют единую структуру. Для доменов можно провести аналогию с таблицами, однако в отличие от таблиц для доменов не определяется структура данных. Домен это такая коробка, в которую вы можете складывать все что угодно. Записи внутри одного домена могут иметь разную структуру. Модель данных. 1 определена заранее. Является строго типизированной, содержит ограничения и отношения для обеспечения целостности данных. Записи идентифицируются по ключу, при этом каждая запись имеет динамический набор атрибутов, связанных с ней. Модель данных основана на естественном представлении содержащихся данных, а не на функциональности приложения. В некоторых реализация атрибуты могут быть только строковыми. В других реализациях атрибуты имеют простые типы данных, которые отражают типы, использующиеся в программировании целые числа, массива строк и списки. Модель данных подвергается нормализации, чтобы избежать дублирования данных. Нормализация порождает отношения между таблицами. Отношения связывают данные разных таблиц. Между доменами, также как и внутри одного домена, отношения явно не определены. Никаких joinов. Хранилища типа ключ значение ориентированы на работу с записями. Это значит, что вся информация, относящаяся к данной записи, хранится вместе с ней. Домен о котором вы можете думать как о таблице может содержать бессчетное количество различных записей. Например, домен может содержать информацию о клиентах и о заказах. Это означает, что данные, как правило, дублируются между разными доменами. Это приемлемый подход, поскольку дисковое пространство дешево. Главное, что он позволяет все связанные данные хранить в одном месте, что улучшает масштабируемость, поскольку исчезает необходимость соединять данные из различных таблиц. При использовании реляционной БД, потребовалось бы использовать соединения, чтобы сгруппировать в одном месте нужную информацию. Такие отношения обычно существуют между основными сущностями. Отзыв О Компании Поставщике Образец.